报告题目：数据与机制融合的构效关系建模预测

报告时间：2026年1月12日10:00

报告地点：7幢301报告厅
报告人：洪鑫
邀请人：魏瀚林

报告人简介：
洪鑫，浙江大学化学系长聘副教授。2010 年本科毕业于中国科学技术大学（导师：傅尧教授），2014 年博士毕业于加州大学洛杉矶分校（导师：K. N. Houk 教授）。2014-2016 年分别于加州大学洛杉矶分校（导师：K. N. Houk 教授）与斯坦福大学（导师：Jens K. Nørskov 教授）从事博士后研究工作。2016年加入浙江大学化学系，任百人计划研究员，2022 年晋升为长聘制副教授。作为课题组负责人长期从事合成反应机制与构效关系方向的研究工作。以基元过程的分子形变和结合作用为核心,明确了相关反应活性和选择性的控制因素，运用机器学习策略构建了构效关系预测模型，为分子催化的理性设计提供了智能方案。自独立工作以来以通讯和共同通讯作者身份于Science, Nature Chemistry, Nature Catalysis, Nature Synthesis, JACS, ACIE 等国际高水平期刊发表论文 100 余篇。现任中国化学会物理有机化学专业委员会委员、英国皇家化学会会士、《Digital Discovery》副主编、《Chemistry-An Asian Journal》、《National Science Open》与《Chemical Synthesis》青年编委。

报告简介：
反应活性及选择性的调控机制与精准预测是合成化学理性设计的重要环节,具有重要的科学价值和广阔的应用前景。得益于化学大数据的迅速积累与人工智能技术的蓬勃发展，人工智能与合成化学的交叉融合为活性及选择性的理解和预测提供了新的方法,有望助力合成化学的理性设计。本次报告将从数据驱动的反应活性及选择性预测、高通量虚拟筛选以及理实交融的反应设计等方向，汇报课题组近期的研究进展，探讨如何将反应机制融入人工智能合成化学的研究，并讨论其中亟待解决的科学问题。

代表性论文：

1.Angew. Chem. Int. Ed.2020, 59, 13253.

2.Angew. Chem. Int. Ed.2021, 60, 22804.

3.Angew. Chem. Int. Ed.2021, 60, 22804.

4.Nat. Synth.2023, 2, 321.

5.J. Am. Chem. Soc.2025, 147, 15318.